自深度求索公司推出DeepSeek系列大模型以来，须弥数科紧抓技术革新机遇，围绕个贷特殊资产管理核心场景加速推进AI融合实践，通过深化DeepSeek大模型与场景适配，已初步构建覆盖资产收购、资产管理、资产处置等领域的智能体解决方案矩阵，并在资产入库、智能质检、以及企业知识库等关键环节取得积极进展。

传统的资产入库中，因不同平台资产包差异较大，文件格式复杂往往难以统一处理，进而造成资料整理费时费力，对此，须弥数科依托DeepSeek，强化OCR智能识别场景的智能体应用，进一步赋能图像识别、数据智能分析与数据动态比对等。

具体的应用中，OCR智能识别智能体可自动截取资料文本的关键证据并智能匹配数据库，关联历史数据，生成完整数据链，构建“资产入库-数据清洗-报告生成”全流程闭环。同时，通过多模态比对技术，自动修正模糊、缺损文本。

经过内部实测，在DeepSeek加持上，纸质文档识别正确率提升了60%以上，大幅降低人工复核成本。同时，系统支持批量资产包快速入库，数据链完整可追溯，为后续资产估值、风险评估等提供结构化数据基础。

传统智能质检中，角色、语音、语义的识别精度是考验模型准确率的关键所在，特别在处理口音浓重、语速过快、背景音嘈杂的通话时，如何进行情绪辨析、意图理解等，成为了自动化全量智能质检的攻坚难点。

对此，须弥数科基于DeepSeek-R1，以智能质检为应用场景，开发了STT语音模型应用的全新智能体，进一步实现了声纹识别、语义理解、情绪分析的三维一体检测，精准对录音内容的角色进行分离（CPE/债务人）、音色识别（愤怒、焦虑）、违规话术检测（如威胁性语言）等。

集合双方的语义情景，智能体同时创新引入了双评分（CPE/用户评分）机制，完善智能质检体系，可根据CPE 及客服的录音内容自动化输出质检评分报告与改进建议，并且真正做到了毫秒级响应，实现自动化的全量智能质检，助力企业深度挖掘通话数据价值，实现精细化管理。

在业务管理中，各业务部门的数据往往会分散于不同系统，彼此的信息壁垒高，敏感信息管理混乱，更因权限限制，关键信息很难送达所需之人。尤其是企业传统知识库，如静态 Wiki、FTP 服务器，缺乏 AI、协同编辑及移动端支持等实用功能，严重制约企业的工作效率与信息流转。

突破传统知识库的检索瓶颈，须弥数科结合DeepSeek大模型与RAG技术，进一步挖掘DeepSeek潜在的强推理、智能问答和自然语言处理能力（NLP），升级企业知识库功能，重塑了个贷特殊资产管理的问答交互、系统辅助、文书内容智能推荐等独特价值。

目前，升级后的知识库全面覆盖业务全链条，实现复杂知识的精准匹配，比如可从海量文档中智能提取最新政策依据，并生成结构化回答。同时，基于员工岗位属性（如法务、管理人员、客服），可智能推荐相关案例库、话术模板、法律条文，实现知识服务的千人千面，提高员工效率，优化业务流程，进一步增强企业智能化进程，推动企业持续创新与稳健发展。

作为个贷特殊资产管理领域的领先科技企业，须弥数科依托于超700亿个贷特殊资产数字化运营经验，始终坚持以数据驱动行业实现全领域要素数字化、系统协同化、服务个性化、决策智慧化。未来，公司将不断增强行业大模型能力、创新智能体应用、夯实资源底座，持续提升行业服务能力、创新能力，助力资产高效运营管理，实现个贷特殊资产管理行业高质量发展。